マーケティングのため
とあるセラーの扱う商品のランキングの推移を観察していて気付いたのですが、、

Amazon.co.jp での取り扱い開始日
2018/11/1に新規出品、現在までのランキング
スポーツ＆アウトドア - 26,150位〜2,343位
2018年11月12日
2018年11月17日
2018年11月17日
2018年11月18日
2018年11月26日
2018年11月24日
2018年11月22日
2018年11月27日
いずれも星4以上

Amazon.co.jp での取り扱い開始日
2018/11/1に新規出品、現在までのランキング
スポーツ＆アウトドア - 10,000位〜1,343位
Jojo 2018年11月21日
Amazon カスタマー 2018年11月12日
2018年11月13日
2018年11月26日
2018年11月25日
2018年11月22日
2018年11月24日
2018年11月22日
2018年11月22日
いずれも星4以上

他にも
大カテゴリ順位が常時10000位以下であるにも関わらず
2週間以内に集中して5つもレビューが入るなど、もあります。

カテゴリ順位を決定する係数は商品出荷数が比例していると認識しておりますが、、

Amazon様の持っていらっしゃるデータと比較して、
新規出品後1ヶ月に満たない、一貫してランキング数千位を往来している商品が
2週間の間にこれ程集中して４以上のレビュー ( きっちり、平均4.3に収まっている ) を集めるものでしょうか？

＞Amazonさま
他セラーの営業妨害に当たるのであれば本スレッドは削除ください。
ただ、対応が追い付かない中で、
Amazon様のもつビッグデータと比較して、
新規出品後のランキング推移と短期間での集中したレビュー投稿数に対して
一定の基準値を設け、不自然フラグを立てて監視するやり方もあるのでは？と思います。

皆さんはどうお考えでしょうか。